EnergyRetro-KGR 组会汇报
汇报人：刘晴瑞 ｜ 日期：2026-04-21
- 申报书撰写：协助完成申报书部分内容的撰写
- 单步逆合成优化：改进预测流程和 prompt 编排，Top-10 准确率提升约 10%
- 下游任务启动：开展多步反应预测与酶推荐两个下游任务的初步实验
| 模块 |
上次状态 |
当前状态 |
| 检索增强 |
已评估 |
随流程优化一并改进 |
| 单步逆合成 |
Top-10 0.59 |
Top-10 ~0.65（+10.2%） |
| 下游任务 |
拟定计划 |
多步预测 + 酶推荐正在做 |
- 对 prompt 结构进行优化，显式步骤化推理和结构化中间产物
- 引入能量观点的推理，在候选路径评估中加入热力学/能量视角
- 改进候选排序逻辑，减少相似噪声证据进入上下文
- 在 USPTO-50k test 上重新评测，Top-K 指标有不同程度提升
| 指标 |
之前 |
当前 |
相对提升 |
| Top-1 |
0.47 |
0.49 |
+4.3% |
| Top-3 |
0.51 |
0.54 |
+5.9% |
| Top-5 |
0.57 |
0.61 |
+7.0% |
| Top-10 |
0.59 |
0.65 |
+10.2% |
- 多步反应预测：继续完善多步逆合成路线搜索，基于 KG 的
PRODUCES/CONSUMES 关系做多跳 route planning
- 酶推荐任务：利用产物、底物、酶三者连接关系，探索 evidence retrieval 与候选排序
- Prompt 优化沟通：与老师进一步讨论当前 context learning prompt，强化能量语义提升方案与评估策略
- 论文撰写：开始撰写 Method 与 Experiment 部分，整理实验数据与对比结果
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