节点统计 (Total: 4.45M)

关系统计 (Total: 12.84M)

三元组类型统计

节点类型统计

三元组总数: 12,837,298

第一优先级：Exact Match（精确匹配）

直接查询 SMILES 索引。命中则返回该节点的 ReactionRecord。

第二优先级：Canonical Alignment（规范化对齐）

RDKit 规范化处理后再次尝试匹配。

第三优先级：Semantic Similarity（语义相似性检索）

Morgan 指纹向量 Top-K 近邻检索，获取相似分子的已知反应路径作为参考。

第四优先级：Substructure/Agentic Reasoning（子结构推理）

Agent 调用工具查询核心官能团，检索可作用于该官能团组合的酶或反应。

1. 图密度（Graph Density）

Density = 0.000001 (V=4.45M, E=12.84M)

高密度意味着分子、反应与酶之间的关联更丰富，有利于多步推理。

2. 结构多样性（Structural Diversity）

Von Neumann Entropy（冯诺依曼熵） = 14.52 bits

Max Degree: 461,560 | Super Nodes: 603 (0.03%)

评估图谱是否过于集中在少数"超级节点"上。

3. 连通性与孤儿率（Connectivity & Orphan Rate）

Orphan Rate: 0.01% (无前驱体 0.00%, 无子节点 0.01%)